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沂蒙山小调五线谱来自科技界的人工智能云声称是第一次实现人类信息技术新闻之外的深度阅读理解。_____

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    腾讯的“一线”浦项在象棋、围棋、游戏等领域的深度阅读理解上取得了新突破。2019年3月8日,中国人工智能公司云聪宣布在NLP神经语言程序设计方面取得突破,在英语考试大深度阅读理解数据集收集的竞赛数据集中名列第一,成为世界上第一个超越它的。人类等级的典范。一些评论家认为,这将是机器深入理解人类语言的开始。本文在原有的DCMN算法的基础上,提出了一种新的模型,使机器阅读理解的准确率提高了4.2个百分点,在高中测试中首次超越了人类(机器的准确率为1.5%),提高了机器阅读理解的准确率。S 69.8%,普通人69.4%)。借助应用领域的OCR/语音识别技术,NLP将帮助机器更好地理解人类文本/语言,并广泛应用于服务领域:帮助企业判断客户风险,审核内部文档合规性,从语义层面搜索相关信息;协助社会软件和推荐引擎中的文本审查。软件,从无聊。人类在人工写作工作中的解放。云聪突破了语义理解的瓶颈,在科技和上海交通大学自然语言处理(NLP)领域的深度阅读理解方面,在种族排名中名列第一。race是一个从高中考试中收集的大规模阅读理解数据集,包含约28000篇文章和近100000个问题。英语考试采用阅读理解(多选题)的形式。对于一篇文章,通过阅读和理解文章(段落),从提出的问题的四个选项中选择正确的答案(答案)。对这个问题的正确回答不一定直接反映在文章中。它只能从语义层面深入理解。通过对文章中的线索进行分析,并根据上下文进行推理,可以选择正确的答案。与以往的提取阅读理解相比,该算法要求更高,被认为是“深度阅读理解”。竞赛数据集的难点在于,由于文章中的单词没有直接回答正确的答案,因此无法直接从文本中检索答案。为了准确回答问题,有必要从语义层面对文章进行深入的理解。该解决方案如何使机器在庞大的题库(28000篇文章)中找到正确的答案?云聪科技与上海交通大学共同提出了一种P、Q和A之间的匹配机制,称为双协匹配网络(DCMN)。在此基础上,探讨了P、Q、A三种组合下的匹配策略。结果表明,采用PQ-A的匹配策略,即先连接P和Q,再匹配A,取得了较好的效果。将模型(基于PQ-A策略)与其他已知模型和基于Bert本身的模型进行比较,可以得到以下结果:1。科技云和上海交通大学的单一模式已经超过了所有单曲或合奏模式;云端科技与上海交通大学的单一模式;云端科技与上海交通大学的单一模式;大合奏模式在高中主题(race-h)上优于土耳其人。本文作者来自中国人工智能国家队、云聪科技大学和上海交通大学。来自中国科学院科技孵化的云,2017年3月,承担国家“人工智能”基础工程“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。2018年10月,在“人工智能基础资源与公共服务平台”全国会议上,Yuncong从科技创始人周奚提出了人工智能发展的五个阶段。闭环核心技术是五个阶段的重要基础。从感知到认知决策的一系列技术构成了核心技术闭环:感知技术:人脸识别、语音识别、文字识别OCR、身体识别、交叉镜像跟踪(REID)、车辆识别和其他认知决策:自然语言处理(NLP)、脑科学。E、大数据分析(风控、精准营销)等。目前,云科技承担着国家发展和参考

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